뚭

설치:

https://www.elastic.co/kr/elasticsearch

1. Elasticsearch

Elasticsearch는 분산형 검색 및 분석 엔진으로, JSON 기반의 문서들을 색인하여 고속 검색 및 데이터 분석을 제공합니다.

설치 및 실행

• Elastic의 공식 웹사이트에서 Elasticsearch를 다운로드하고 설치합니다.
• elasticsearch.yml 설정 파일을 편집하여 필요한 설정을 변경합니다.
• 터미널에서 bin/elasticsearch를 실행하여 Elasticsearch 서버를 시작합니다.

2. Logstash

Logstash는 다양한 소스에서 로그 및 이벤트 데이터를 수집하고 변환한 다음 Elasticsearch로 전달하는 역할을 합니다.

설치 및 실행

• Elastic의 공식 웹사이트에서 Logstash를 다운로드하고 설치합니다.
• logstash.conf와 같은 설정 파일을 만들어 다음과 같이 구성합니다

input {
  file {
    path => "/path/to/your/logfile.log"
    start_position => "beginning"
  }
}
filter {
  # 필요한 경우 필터 설정을 추가
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]
    index => "log-index"
  }
}

3. Spring

Spring 애플리케이션에서 Elasticsearch와 통합하는 데는 spring-data-elasticsearch를 사용할 수 있습니다.

설치 및 사용

• Spring 프로젝트에 spring-data-elasticsearch 의존성을 추가합니다.

<!-- Maven -->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
  <version>3.0.0</version>
</dependency>

application. yml

spring:
  elasticsearch:
    uris: http://localhost:9200

EntitiyClass

@Document(indexName = "your-index")
public class YourEntity {
  @Id
  private String id;
  private String field1;
  // 필드 추가
}

public interface YourEntityRepository extends ElasticsearchRepository<YourEntity, String> {
  // 맞춤형 쿼리 메소드 정의
}

엘라스틱서치(Elasticsearch)는 강력하고 확장 가능한 오픈 소스 검색 엔진이자 분석 엔진입니다. Elasticsearch는 Apache Lucene 기반으로 구축되었으며, 대용량의 텍스트 데이터를 실시간으로 저장, 검색 및 분석하는 데 최적화되어 있습니다.

1. 분산 아키텍처: 데이터는 여러 노드에 걸쳐 분산 저장될 수 있어 대용량 데이터를 처리하는 데 적합합니다.
2. 실시간 검색 및 분석: 거의 실시간으로 검색 및 분석을 수행할 수 있어 빠른 응답 시간이 요구되는 애플리케이션에 적합합니다.
3. RESTful API: Elasticsearch는 JSON 기반의 RESTful API를 제공하여 쉽게 통합 및 확장할 수 있습니다.
4. 복잡한 쿼리 언어 지원: 다양한 형태의 검색, 필터링 및 집계를 위한 강력한 쿼리 언어를 지원합니다.
5. 커뮤니티 및 생태계: Kibana와 같은 대시보드 도구나 Logstash 및 Beats와의 통합을 통해 ELK 스택을 구축하여 로그 및 이벤트 데이터를 처리하는 등 다양한 사용 사례를 지원합니다.

https://www.elastic.co/kr/elasticsearch